От компьютерного зрения на устройстве до интеграции больших языковых моделей: решения на основе ИИ, которые защищают конфиденциальность и держат затраты под контролем.
Core ML · MediaPipe · LLM APIs · RAG · Конвейеры валидации · Workers AI
Обнаружение, измерение и классификация без интернета; данные не покидают устройство.
Чат, резюмирование, классификация и генерация контента; независимость от провайдера, управление квотами и затратами.
Модели, работающие с проверенными данными в таких областях, как текстиль, недвижимость и право.
ИИ-агенты, использующие инструменты, с возможностью аудита (через MCP).
Конвейеры, сверяющие сгенерированный контент с источниками.
Сначала на устройстве; облако — только при необходимости, прозрачно и в ограниченном объёме.
Имеющиеся данные и состояние разметки.
Выбор подходящей модели или провайдера.
Измерение на реальных примерах.
Развёртывание, мониторинг, контроль затрат.
Всё, что мы рекомендуем, мы сначала применяем в собственных продуктах.
Обнаружение дефектов ткани, измерение плотности и массы пряжи: на устройстве, 12 языков.
Архитектура персонального ассистента с приоритетом конфиденциальности (в разработке).
Интеллект камеры на устройстве и объединение данных датчиков (в разработке).
Расскажите нам о своей идее, действующей системе или просто о проблеме; вместе мы определим, какое решение подойдёт.
Начать проект →